728x90 Python169 [SWEA/Python] 6220. 흐름과 제어 - If 3 📌 문제 https://swexpertacademy.com/main/main.do SW Expert Academy SW 프로그래밍 역량 강화에 도움이 되는 다양한 학습 컨텐츠를 확인하세요! swexpertacademy.com 📌 문제 접근 방법 소문자 판별 : 문자.islower() 대문자 판별 : 문자.isupper() 📌 코드 word = input() if word.islower() : print('%s 는 소문자 입니다.'%(word)) elif word.isupper() : print('%s 는 대문자 입니다.'%(word)) 2021. 7. 16. [ML] 군집분석(계층 군집, 밀집도 기반 군집) - 계층 군집(Hierarchical clustering) 덴드로그램(Dendrogram)을 그릴 수 있음 의미 있는 분류 체계를 만들어줌 → 군집 결과 이해, 설명에 적합 클러스터의 수를 미리 정하지 않아도 됨 병합 계층 군집(Agglomerative hierarchical clustering) 클러스터 당 하나의 데이터에서 시작하여, 모든 데이터가 하나의 클러스터에 속할 때까지 가장 가까운 클러스터를 병합해 나감 단일 연결 클러스터 쌍에서 가장 비슷한, 즉 가장 가까운 데이터 간의 거리를 계산 거리의 값이 가장 작은 두 클러스터를 하나로 합침 완전 연결 클러스터 쌍에서 가장 비슷하지 않은, 즉 가장 멀리 있는 데이터를 찾아 거리를 계산 가장 가까운 두 클러스터를 합침 평균 연결 : 두 클러스터에 있는.. 2021. 5. 12. [ML] 군집분석(K-means, K-means++) - 정답이 없는 문제를 해결하기 위한 알고리즘 → 비지도학습 '군집분석' - 군집분석(Clustering Analysis) ex) 쇼핑몰에서 페이지 체류 시간, 구매 금액대 등을 토대로 소비자 유형 그룹을 나누고(군집 설정), 새로운 소비자가 쇼핑몰에 들어왔을 때 행동을 바탕으로 앞서 설정해놓은 그룹으로 할당, 비슷한 소비자가 구매한 상품 노출하여 제품 구매율을 높힘 군집은 정답을 모르는 데이터 안에서 숨겨진 구조를 찾는 것 클래스 레이블이 없는 데이터를 특정 군집으로 묶고자 할 때 활용 계층 군집, 밀집도 기반 군집(클러스터 모양이 원형이 아닐 때 사용) - K-평균(K-means) 매우 쉬운 구현성, 높은 계산 효율성 → 학계와 산업현장을 가리지 않고 활약 프로토타입 기반 군집 : 각 클러스터가 하나.. 2021. 5. 11. [Python] 정규 분포, 확률 분포, 사분위 수 - 과거의 인공지능, 머신러닝 기반 시스템은 주로 확률과 관련 있었음 -통계학(Statistics) : 수치 데이터의 수집, 분석, 해석, 표현 등을 다루는 수학의 한 분야 통계학 기술 통계학 추론 통계학 연속형 데이터 범주형 데이터 단서 > 가설 설립/검정 > 문제 해결 일부 연령층, 일부 지역 주민, 혹은 무작위 선정 통해 표본 선정 > 통계분석 실시 > 모집합(전 국민)에 대한 결과 유추 - 가설 검정 - 수치로 되어있는 특징들 계산 - 각 데이터 간의 상관관계 분석 키/나이/가격 데이터 바탕으로 평균/표준편자와 같은 형식으로 요약 이름/종족/성별 데이터 바탕으로 빈도/백분율과 같은 자료 형식으로 요약 - 통계 모델링 : 데이터에 통계학을 적용하여 변수의 유의성을 분석함으로써 방대한 양의 데이터에 .. 2021. 5. 10. 이전 1 ··· 35 36 37 38 39 40 41 ··· 43 다음 728x90
