728x90 활성화함수1 [DL] 퍼셉트론(perceptron) - '맥컬록-피트 뉴런(MCP)' 1943년 워랜 맥컬록 & 윌터 피츠 : AI를 설계하기 위해, 생물학적 뇌가 동작하는 방식을 이해하려는 시도 → 간소화된 뇌의 뉴런 개념 발표 신경세포를 이진 출력을 내는 간단한 논리 회로로 표현 - Perceptron 1957년 프랭크 로젠 블렛 : MCP 뉴런 모델을 기반으로 퍼셉트론 학습 개념을 처음 발표 자동으로 최적의 가중치를 학습하는 알고리즘 제안 가중치는 뉴런의 출력 신호를 낼지 말지를 결정하기 위해 입력 특성에 곱하는 계수 입력을 받아 계산한 후 출력을 반환하는 구조 활성화함수 : 뉴런의 출력 값을 정하는 함수 뉴런에서 학습할 때 변하는 것은 가중치 가중치는 처음에 초기화를 통해 무작위 값을 넣고 학습과정에서 일정한 값으로 수렴 학습이 잘 된다는 것은 좋.. 2021. 5. 13. 이전 1 다음 728x90
