728x90 미분1 [ML] 경사하강법- 미분 - 머신러닝을 적용하는 방법 : 쉽게 말해 함수를 만드는 것 그래프의 각각의 점을 지나는 함수의 모양을 알게 되면 광고비를 통해 페이지 노출 횟수를 알 수 있음 하지만 노출 횟수에는 노이즈(Noisy Data)가 껴있기 때문에 항상 모든 점을 정확히 지나지는 않음 1차함수의 기울기와 절편을 찾는 것이 목표 - 머신러닝의 핵심 : 과거의 관측을 기반으로 새로운 샘플의 결과값을 예측 - 우리가 바라는 이상 : 적합한 파라미터(parameter), 즉 적합한 가중치와 절편 탐색 → 실제 결과값과 예측 결과값의 차이를 찾아 0을 만드는 것 - 우리의 목표 : 어느 정도 현실성을 반영하여, 모든 점에서 생기는 오차의 합계가 가능한 작아지는 함수를 찾는 것 → 오차의 합계식을 목적함수라고 함 목적함수값이 가장 작아.. 2021. 5. 10. 이전 1 다음 728x90
