728x90 딥러닝6 [IT issue] 딥페이크 - 딥페이크(deepfake) 딥러닝(deep learning)과 가짜(fake)를 합친 말 AI가 기존의 이미지, 음성, 영상을 분석해 가상의 이미지와 음성, 영상을 만들어 내는 기술 기존 영상에 얼굴 안쪽의 눈, 코, 입 부분만 합성해 바꾸는 등 AI로 일부만 변경해 합성함으로써 적은 노력으로 실제와 같은 영상을 만들어 낼 수 있음 기존의 CG에 의존한 가상 인물보다 제작과 활용에 기술적, 경제적 부담이 적고, 가상의 인물을 만들 경우 활용도와 저작권에서도 자유로워 상업적 가치가 매우 높음 기술적, 경제적 부담이 적어 쉽게 만들 수 있는 장점이 오히려 디지털 범죄에 쉽게 악용되는 단점이 되고 있음 페이스북에서 딥페이크 영상을 걸러내는 시스템을 도입, 우리나라의 경우 2020년 성폭력처벌법 개정으로 통.. 2021. 6. 7. 2021 광주 인공지능 사관학교 2기 : 서류 합격 + 온라인pre 과정 후기 광주 인공지능 사관학교에 지원해서 온라인 pre 과정까지 수강한 후기 공유합니다! 광주 인공지능 사관학교란? 저는 인공지능/빅데이터 분야 취업 준비를 하면서 프로젝트 경험이 필요했어요. 광주 인공지능 사관학교는 중고급 과정을 통해 심화된 내용을 공부할 수 있을뿐더러, 기업 협력 프로젝트를 진행할 수 있기 때문에 지원했습니다. '온라인 pre 과정 → 중급과정 → 고급과정 → 프로젝트 과정'으로 구성되어 있고 7개월 동안 진행됩니다. 교육은 무료로 진행되고, 거주 지역에 따라 기숙사도 제공하는 것 같았어요. 선발과정이 조금 번거로운데, 우선 서류 제출(자기소개서)을 하고 1차 합격자에 한해서 온라인 pre 과정을 수강할 수 있는 권한이 주어집니다. 온라인 pre 과정의 강의를 성실히 듣고, 과제와 퀴즈를 .. 2021. 5. 31. [DL] 역전파(backpropagation) - 신경망의 손실함수 식 : 다차함수 → 정의하거나 미분하기 어려움 - 신경망의 목적 : 손실함수가 최솟값일 때의 파라미터를 찾아 올바른 학습 결과를 내는 것(회귀분석이나 로지스틱 회귀와 기본 개념이 같음, 단 신경망이 사용하는 파라미터의 개수가 더 많음) - 역전파(backpropagation) 신경망의 파라미터를 효율적으로 찾기 위한 연구 1987년 역전파가 공개됨 뉴런의 가중치를 효율적으로 조정하기 위하여 거꾸로 무엇인가를 전파하는 방식 위의 신경망 모델에서 기대 출력 값과 현재 출력 값의 오차 = 1 역전파 기존 출력값을 지우고 새로운 출력값으로 3을 전달 은닉층 노드 값(3)과 고정값(1)을 비교하여 값이 큰 쪽의 가중치 혹은 편향을 더 크게 조정하여 출력 값을 3이 되도록 조정 편향에서 0.1.. 2021. 5. 13. [DL] 퍼셉트론(perceptron) - '맥컬록-피트 뉴런(MCP)' 1943년 워랜 맥컬록 & 윌터 피츠 : AI를 설계하기 위해, 생물학적 뇌가 동작하는 방식을 이해하려는 시도 → 간소화된 뇌의 뉴런 개념 발표 신경세포를 이진 출력을 내는 간단한 논리 회로로 표현 - Perceptron 1957년 프랭크 로젠 블렛 : MCP 뉴런 모델을 기반으로 퍼셉트론 학습 개념을 처음 발표 자동으로 최적의 가중치를 학습하는 알고리즘 제안 가중치는 뉴런의 출력 신호를 낼지 말지를 결정하기 위해 입력 특성에 곱하는 계수 입력을 받아 계산한 후 출력을 반환하는 구조 활성화함수 : 뉴런의 출력 값을 정하는 함수 뉴런에서 학습할 때 변하는 것은 가중치 가중치는 처음에 초기화를 통해 무작위 값을 넣고 학습과정에서 일정한 값으로 수렴 학습이 잘 된다는 것은 좋.. 2021. 5. 13. 이전 1 2 다음 728x90
