[Python] Matplotlib
- Matplotilb 기본적인 시각화가 가능한 라이브러리 import matplotlib.pyplot as plt - plot() : 라인을 그릴 때 사용 data = [1, 2, 3, 4, 5, 4, 3, 2, 1] plt.plot(data) plt.show() - 라인 스타일 변경하기 : ls (line style), lw(line width) line style '-' : 실선 '--' : 점선 '-.' : 선과 점의 반복 ':' : 촘촘한 점선 x = [0, 1, 2, 3, 4] y = [1, 2, 3, 4, 5] plt.plot(x, y, ls = '-.', lw = '3') plt.show() - 그래프 크기 조정 plt.figure(figsize = (3, 4)) # 사이즈는 인치 기준 p..
2021. 4. 26.
[Python] Pandas 다루기 - 카테고리 데이터
import pandas as pd # 데이터 생성 ages = [0, 2, 10, 21, 23, 37, 31, 61, 20, 41, 32] # 구간 설정 : 맨 앞을 0으로 하면 0이라는 데이터가 결측값으로 출력되기 때문에 -1 bins = [-1, 15, 25, 35, 60, 99] labels = ['미성년자', '청년', '중년', '장년', '노년'] cats = pd.cut(ages, bins, labels = labels) print(cats) print('') print(type(cats)) # 데이터 프레임 생성 ages_df = pd.DataFrame(ages, columns = ['ages']) ages_df # 데이터 프레임에 카테고리 적용 ages_df['cat'] = cats a..
2021. 4. 26.
