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- 엣지 컴퓨팅
- 소스 또는 사용자와 가장 근접한 곳에서 데이터를 처리하는 기술
- 대기 시간 없이 실시간으로 데이터 처리를 포함하여 데이터 스트림 가속화를 가능하게 함
- 소스 근처에서 대량의 데이터를 처리할 수 있어 효율적인 데이터 처리 가능, 인터넷 대역폭 사용 줄임
- 퍼블릭 클라우드에 데이터를 저장하지 않고도 처리 가능 → 민감한 데이터에 유용한 보안 계층이 추가
- 5G의 출시와 함께 엣지에서의 AI 워크로드를 지원하고 실시간 분석을 보장할 서비스들이 광범위하게 등장
- 엣지 컴퓨팅 사례
- 자율주행차 : 거의 대기 시간 없이 실시간으로 차량과 광범위한 네트워크 간에 데이터 수집, 처리, 공유
- 스마트 시티 : 유틸리티 및 기타 공공 서비스 규제 장치가 실시간으로 변화하는 조건에 대응 가능
- 제조 : 해양 석유 굴착 장치는 엣지 컴퓨팅을 이용하여 원격 데이터 센터 인프라에 의존하지 않고도 다양한 환경 요인에 대한 데이터를 수집, 모니터링, 처리 가능
- 금융업 : 스마트폰 앱과 함계 엣지 컴퓨팅 채택하여 고객에게 더 나은 서비스 제공
- 보건 의료 : 방대한 양의 환자 생성 건강 데이터(PGHD)를 제공할 수 있는 IoT 장치 사용하여 실시간으로 환자에 대한 중요 정보에 엑세스 가능
- 장점
- 속도 : 대기시간을 줄여 네트워크 성능 향상
- 보안 : 중앙 집중식은 분산 서비스 거부(DDoS) 공격 및 정전에 취약, 엣지 컴퓨팅은 분산을 통해 단일 장애로 네트워크를 중단시키기 어려움
- 확장성 : 중앙 집중식 인프라에 의존할 필요 없는 유연성으로 효율적으로 확장 가능
- 다양성 : 새로운 IoT 장치를 엣지 네트워크 아키텍처에 통합하여 기업은 IT인프라를 완전히 점검하지 않고도 고객에게 새롭고 더 나은 서비스 제공 가능
- 신뢰성 : 사용자에게 서비스 제공 전, 데이터 이동거리 크게 줄일 수 있음 → 언제 어디서나 필요에 따라 콘텐츠 및 애플리케이션에 엑세스할 수 있는 고객에게 보다 빠르고 원활한 경험 보장
- 단점
- 일부 데이터만 처리, 분석하여 원시정보와 불완전한 정보 버림 → 정보 손실의 허용 정도 고려
- 공격 경로 증가시킬 수 있음
- 더 많은 로컬 하드웨어 필요
https://blogs.nvidia.co.kr/2021/01/26/what-is-edge-computing/
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