[ML] KNN 알고리즘 - AND, XOR 연산
- scikit-learn 파이썬에서 쉽게 사용할 수 있는 머신러닝 프레임 워크, 라이브러리 회귀, 분류, 군집, 차원축소, 특성공학, 전처리, 교차검증, 파이프라인 등 머신러닝에 필요한 기능을 갖춤 학습을 위한 샘플 데이터 제공 - KNN(K-Nearest Neighbors, k-최근접 이웃 알고리즘) 새로운 데이터 포인트와 가장 가까운 훈련 데이터셋의 데이터 포인트를 찾아 예측 이웃이 적을 수록 모델의 복잡도 상승 → 과대적합 이웃이 전체 데이터의 개수와 같아지면 항상 가장 많은 클래스로 예측 → 과소적합 k값에 따라 가까운 이웃의 수가 결정 분류와 회귀에 모두 사용 가능(지도학습) 결정경계(Decision Boundary) : 클래스 분류하는 경계 데이터 포인트(sample) 사이 거리 값 측정 방..
2021. 4. 29.
