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클라우드5

[IT issue] AIaaS(AI as a Service) - AIaaS(AI as a Service) 구독형 인공지능 서비스 AI를 클라우드에 구현해서 제공하는 서비스 - AIaaS의 장점 구현성 IaaS에서는 AI구현에 필요한 하드웨어 제공 PaaS에서는 하드웨어뿐만 아니라 AI개발에 필요한 개발 툴도 함께 지원 SaaS에서는 AI서비스 자체를 API(Application Programming Interface) 형태로 제공해 단순히 활용할 수 있게 함 → 구현의 난이도 낮춤 편의성 사용자는 클라우드 플랫폼에 담겨 있는 AI 서비스를 가져다 쓰면 됨 운영 효율성 ‘사용한 만큼 지급 (Pay as you go)’ 정책 → 사용량 혹은 사용 시간에 따라 가격을 매김 낭비되는 비용을 줄여줌 접근성 중앙 서버에서 서비스 제공 → 사용자는 단말 기기에 관계없이 클라우.. 2021. 6. 7.
[IT issue] 엣지 컴퓨팅 - 엣지 컴퓨팅 소스 또는 사용자와 가장 근접한 곳에서 데이터를 처리하는 기술 대기 시간 없이 실시간으로 데이터 처리를 포함하여 데이터 스트림 가속화를 가능하게 함 소스 근처에서 대량의 데이터를 처리할 수 있어 효율적인 데이터 처리 가능, 인터넷 대역폭 사용 줄임 퍼블릭 클라우드에 데이터를 저장하지 않고도 처리 가능 → 민감한 데이터에 유용한 보안 계층이 추가 5G의 출시와 함께 엣지에서의 AI 워크로드를 지원하고 실시간 분석을 보장할 서비스들이 광범위하게 등장 - 엣지 컴퓨팅 사례 자율주행차 : 거의 대기 시간 없이 실시간으로 차량과 광범위한 네트워크 간에 데이터 수집, 처리, 공유 스마트 시티 : 유틸리티 및 기타 공공 서비스 규제 장치가 실시간으로 변화하는 조건에 대응 가능 제조 : 해양 석유 굴착.. 2021. 6. 7.
[IT issue] 클라우드 컴퓨팅 - 클라우드 컴퓨팅 서비스 직접 소유하지 않고도 언제 어디서나 인터넷을 통해 클라우드 서비스 제공자로부터 필요한 만큼 IT 자원을 빌려 쓰고 사용한 만큼 비용을 부담하며 탄력적으로 활용하는 컴퓨팅 방식 공유 범위에 따라 퍼블릭/프라이빗/아리브리드 클라우드 서비스 종류에 따라 IaaS(IT 인프라 제공)/PaaS(개발 환경 제공)/SaaS(소프트웨어 제공) 서비스 모델 - 퍼블릭 클라우드 불특정 다수가 CSP(Cloud Service Provider)의 데이터센터에 구축된 인터넷을 통해 컴퓨팅 자원을 공유 적은 투자 비용으로 다양한 서비스 이용 가능 CSP 의존도가 높음 - 프라이빗 클라우드 기업 자체 데이터 센터에 전용 클라우드를 직접 구축해 컴퓨팅 자원 사용하는 형태 초기 투자비용이 높고 확장성이 떨어.. 2021. 6. 7.
[IT issue] 분산 클라우드(Distributed Cloud) - 클라우드 컴퓨팅 전통적으로 중앙 집중형 컴퓨팅의 의미 내포 스토리지와 컴퓨터 자원을 한 곳에 모아 두고 이를 효율적으로 필요한 만큼 가져다 씀 컴퓨팅 자원의 효율적 활용, 다양한 최신 기술 및 기능 활용의 장점 데이터 과부화로 인한 서비스 지연, 보안 관련 지역 정부의 규제의 문제 2021.06.07 - [etc./IT issue] - [IT issue] 클라우드 컴퓨팅 - 분산 클라우드 클라우드 컴퓨팅의 서비스 강점을 대부분 유지하며 지역적으로 더 많은 곳에서 고객이 위치한 최대한 가까운 곳에서 서비스할 수 있도록 분산시킨 것 온-프레미스 퍼블릭 클라우드 : 기업/기관 사이트 내 구축되는 퍼블릭 클라우드 서비스 IoT 엣지 클라우드 : 엣지 디바이스들을 위한 클라우드 서비스 메트로 지역(Metro-.. 2021. 6. 6.
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