[IT issue] AIaaS(AI as a Service)

- AIaaS(AI as a Service)

• 구독형 인공지능 서비스
• AI를 클라우드에 구현해서 제공하는 서비스

 

- AIaaS의 장점

• 구현성
  • IaaS에서는 AI구현에 필요한 하드웨어 제공
  • PaaS에서는 하드웨어뿐만 아니라 AI개발에 필요한 개발 툴도 함께 지원
  • SaaS에서는 AI서비스 자체를 API(Application Programming Interface) 형태로 제공해 단순히 활용할 수 있게 함
  • → 구현의 난이도 낮춤
• 편의성
  • 사용자는 클라우드 플랫폼에 담겨 있는 AI 서비스를 가져다 쓰면 됨
• 운영 효율성
  • ‘사용한 만큼 지급 (Pay as you go)’ 정책 → 사용량 혹은 사용 시간에 따라 가격을 매김
  • 낭비되는 비용을 줄여줌
• 접근성
  • 중앙 서버에서 서비스 제공 → 사용자는 단말 기기에 관계없이 클라우드 서비스를 이용할 수 있음
  • AIaaS는 사물인터넷 (IoT) 기기에서도 AI를 구현할 수 있게 함

 

- MS 자체 클라우드 '애저(Azure)'

• 음성인식, 번역, 이미지 인식 등 AI 서비스를 SaaS 형태로 제공
• 머신러닝 스튜디오(ML Studio)는 PaaS형태로 제공

 

- 아마존 자체 클라우드 서비스(AWS)

• 사용 시간에 따라 요금 부과
• 모듈에 여유 자원이 있으면 70% 할인해주는 '스폿 인스턴트' 제공

 

- 네이버

• 자체 AI 플랫폼 '클로바'
• AI 기반 번역 '파파고'

 

https://www.sciencetimes.co.kr/news/ai%EB%A5%BC-%EB%84%98%EC%96%B4-%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4aiaas%EB%A1%9C/

AI를 넘어 인공지능 서비스(AIaaS)로 – Sciencetimes